BLUF: 발굴 다양성과 검증 일관성을 동시에 확보
6개 렌즈를 병렬로 돌리고, 모든 후보에 동일한 경쟁검색·스코어카드를 적용한다. 파인더의 “무경쟁” 주장을 검증 단계가 뒤집을 수 있어야 한다.
6개 렌즈
| 렌즈 | 찾는 신호 | 대표 질문 |
|---|---|---|
| GE·McKinsey 시장 | 매력도·경쟁구조 | 큰데 아직 구조적으로 비효율적인가? |
| STEEP Social | 인구·생활 변화 | 어떤 집단의 행동이 바뀌는가? |
| STEEP Economic | 비용·지불·생산성 | 누가 비용을 줄이거나 수익을 얻는가? |
| 기술 Why-Now | 새 능력의 비용하락 | 지금만 가능한 조합은 무엇인가? |
| 정책 Why-Now | 규제·지원·강제수요 | 법·기관 변화가 새 예산을 만드는가? |
| 글로벌 커뮤니티 | 문제 대화·대체재 | 사람들이 반복해서 무엇을 호소하는가? |
Exhibit 1 · Find 렌즈. 렌즈마다 중복 후보 제외목록과 최소 1개 원출처를 기록한다.
이중검증 운영
- Find: 6개 렌즈가 각자 후보와 구조적 이유를 낸다.
- Normalize: 이름·시장·고객·문제를 같은 형식으로 정규화한다.
- Verify: 별도 검증자가 경쟁자·가격·규제·실제 행동을 다시 검색한다.
- Score: 5요인 스코어카드로 비교하고, 챔피언룰을 별도 트랙으로 돌린다.
- Synthesize: 기준점 이상만 보고하되, 미확인과 반증조건을 함께 남긴다.
실제 사례: N잡러 세금관리 SaaS와 SnapChain에서 파인더의 “한국에 없다/무경쟁” 주장이 Verify 단계에서 기존 경쟁자·현역 강자를 찾아 뒤집혔다.
한계와 출처
해석/추론 이 도구는 특정 사례에서 추출한 운영 프레임이며 성공을 보장하는 공식이나 통계모형이 아니다. 실제 적용 시 최신 원출처·가격·경쟁·정책을 다시 확인한다.